Nedavno je LinSeer, platforma za modeliranje velikih razmjera u privatnoj domeni koju je neovisno razvio H3C pod vodstvom Unisoc grupe, dobila ocjenu 4+ u velikoj provjeri usklađenosti modela prije obuke Kineskog instituta za informacijsku industriju, dosegnuvši domaću napredni stupanj. Kina. Ova sveobuhvatna, višedimenzionalna procjena usredotočena je na LinSeer-ovih pet funkcionalnih modula: upravljanje podacima, obuka modela, upravljanje modelom, implementacija modela i integrirani razvojni proces. Pokazuje vodeću snagu H3C-a u području modeliranja velikih razmjera u privatnom sektoru i pružit će snažnu podršku raznim industrijama za ulazak u eru AIGC-a.
Kako popularnost AIGC-a nastavlja rasti, razvojni proces velikih AI modela se ubrzava, stvarajući tako potrebu za standardima. U tom smislu, Kineska akademija informacijske industrije, u suradnji s akademskom zajednicom, znanstvenim istraživačkim institutima i industrijom, objavila je Standardni sustav 2.0 modela velike umjetne inteligencije od povjerenja. Ovaj standardni sustav pruža sveobuhvatnu referencu za znanstvenu procjenu tehničkih mogućnosti i učinkovitosti primjene velikih modela. H3C je sudjelovao u ovoj evaluaciji i sveobuhvatno je procijenio LinSeer-ove razvojne sposobnosti prema pet pokazatelja evaluacije, pokazujući njegovu izvrsnu tehničku snagu.
Upravljanje podacima: Procjena se fokusira na mogućnosti obrade podataka i upravljanja verzijama modela velikih razmjera, uključujući čišćenje podataka, komentare, inspekciju kvalitete itd. LinSeer je pokazao izvrsne performanse u potpunosti čišćenja podataka i funkcionalnoj podršci. Učinkovitim upravljanjem skupom podataka i obradom podataka, u kombinaciji s detekcijom kvalitete podataka platforme Oasis, može u potpunosti podržati označavanje tekstualnih, slikovnih, audio i video podataka.
Obuka modela: Evaluacija se fokusira na sposobnost modela velikih razmjera da podrže više metoda obuke, vizualizaciju i planiranje optimizacije resursa. Na temelju arhitekture modela kao usluge (MaaS), H3C pruža sveobuhvatnu obuku modela velikih razmjera i usluge finog podešavanja za generiranje prilagođenih i ekskluzivnih modela za kupce. Rezultati pokazuju da LinSeer u potpunosti podržava multimodalnu obuku, zadatke prije obuke, prirodni jezik i programske jezike, s prosječnom inkrementalnom točnošću od 91,9% i stopom iskorištenja resursa od 90%.
Upravljanje modelom: Evaluacija se fokusira na sposobnost velikih modela da podrže pohranu modela, upravljanje verzijama i upravljanje zapisima. LinSeer-ovo vektorsko pohranjivanje i dohvaćanje omogućuje modelima da zapamte i podrže scenarije preciznih odgovora. Rezultati pokazuju da LinSeer može u potpunosti podržati mogućnosti pohranjivanja modela kao što su upravljanje datotečnim sustavom i upravljanje slikama, kao i mogućnosti upravljanja verzijama kao što su upravljanje metapodacima, održavanje odnosa i upravljanje strukturom.
Implementacija modela: Procijenite sposobnost modela velikih razmjera da podrže fino podešavanje modela, transformaciju, smanjenje i kvantifikaciju. LinSeer podržava razne algoritme finog podešavanja kako bi fleksibilno zadovoljio različite podatke i potrebe modela industrijskih kupaca. Također pruža opsežne mogućnosti pretvorbe modela mnogih vrsta. LinSeer podržava skraćivanje modela i kvantizaciju, dostižući napredne razine u smislu ubrzanja latencije zaključivanja i korištenja memorije.
Integrirani razvojni proces: Procjena se usredotočuje na neovisne razvojne sposobnosti za velike modele. LinSeer je integriran s H3C-ovim kompletnim alatom za praćenje ICT infrastrukture kako bi organski integrirao sve faze razvoja AI modela velikih razmjera i pružio jedinstvenu razvojnu platformu i alate. Pomozite klijentima u industriji da učinkovito aktiviraju modele velikih razmjera u privatnoj domeni, brzo izgrade inteligentne aplikacije i postignu "slobodu korištenja modela".
H3C implementira strategiju AI u ALL i integrira umjetnu inteligenciju u čitav niz softverskih i hardverskih proizvoda kako bi se postigla tehnološka pokrivenost cijelog niza i scenarija. Osim toga, H3C je predložio strategiju osnaživanja industrije AI for ALL, koja ima za cilj dubinsko razumijevanje potreba industrije, integraciju sposobnosti umjetne inteligencije u end-to-end rješenja i pružanje usluga partnerima za pomoć inteligentnim nadogradnjama u raznim industrijama.
Kako bi dodatno promicao inovacije aplikacija umjetne inteligencije i industrijsku implementaciju, H3C je pokrenuo cjelokupno rješenje AIGC, fokusirajući se na platformu za omogućavanje, podatkovnu platformu i platformu računalne snage. Ovo sveobuhvatno rješenje u potpunosti zadovoljava potrebe poslovnih scenarija korisnika i pomaže korisnicima da brzo izgrade modele privatne domene velikih razmjera s fokusom na industriju, regionalnim fokusom, isključivošću podataka i vrijednosnom orijentacijom.
Vrijeme objave: 22. rujna 2023
