Tijekom 7. Future Network Development Conference, g. Peng Song, viši potpredsjednik i predsjednik ICT strategije i marketinga u Huaweiju, održao je uvodni govor pod nazivom “Izgradnja end-to-end AI mreže za omogućavanje sveobuhvatnih AI mogućnosti.” Naglasio je da će se mrežne inovacije u eri umjetne inteligencije usredotočiti na dva glavna cilja: "Mreža za AI" i "AI za mrežu", stvaranje end-to-end mreže za oblak, mrežu, rub i krajnju točku u svim scenarijima .
Mrežne inovacije u eri umjetne inteligencije sastoje se od dva glavna cilja: "Mreža za umjetnu inteligenciju" uključuje stvaranje mreže koja podržava usluge umjetne inteligencije, omogućujući velikim modelima umjetne inteligencije da pokriju scenarije od obuke do zaključivanja, od namjenskih do opće namjene i obuhvaćaju cijeli spektar rub, rub, oblak AI. "AI for Network" koristi AI za osnaživanje mreža, čineći mrežne uređaje pametnijima, mreže visoko autonomnim, a operacije učinkovitijima.
Očekuje se da će do 2030. globalne veze dosegnuti 200 milijardi, promet podatkovnih centara porast će 100 puta u jednom desetljeću, predviđa se da će penetracija IPv6 adresa dosegnuti 90%, a računalna snaga umjetne inteligencije povećat će se 500 puta. Kako bi se ispunili ovi zahtjevi, potrebna je trodimenzionalna, ultra široka, inteligentna izvorna AI mreža koja jamči determinističku latenciju, pokrivajući sve scenarije kao što su oblak, mreža, rub i krajnja točka. To uključuje mreže podatkovnih centara, mreže širokog područja i mreže koje pokrivaju rubne i krajnje lokacije.
Budući podatkovni centri u oblaku: Razvoj računalne arhitekture za podršku deseterostrukom povećanju potražnje za računalnom snagom ere velikih modela umjetne inteligencije
Tijekom sljedećeg desetljeća, inovacija u arhitekturi računalnih centara podataka vrtit će se oko općeg računalstva, heterogenog računalstva, sveprisutnog računalstva, ravnopravnog računalstva i integracije računala za pohranu podataka. Mrežne sabirnice računalnih centara podataka postići će fuziju i integraciju od razine čipa do razine istosmjerne struje na sloju veze, pružajući mreže velike propusnosti i niske latencije.
Buduće mreže podatkovnih centara: inovativna arhitektura spajanja mrežne pohrane i računala za oslobađanje računalnog potencijala klastera podatkovnih centara
Kako bi prevladali izazove koji se odnose na skalabilnost, performanse, stabilan rad, troškove i komunikacijsku učinkovitost, budući podatkovni centri moraju postići duboku integraciju s računalstvom i pohranom kako bi stvorili raznolike računalne klastere.
Buduće mreže širokog područja: trodimenzionalne ultraširoke mreže svjesne aplikacija za distribuiranu obuku bez ugrožavanja performansi
Inovacije u širokopojasnim mrežama vrtit će se oko IP+optike iz četiri smjera: potpuno optičke mreže ultra-velikog kapaciteta, optičko-električna sinergija bez prekida, osiguranje iskustva svjesnog aplikacije i inteligentna fuzija mreže i računala bez gubitaka.
Buduće rubne i krajnje mreže: potpuno optičko sidrenje + elastična propusnost za otključavanje posljednje milje AI vrijednosti
Do 2030. potpuno optičko sidrenje proširit će se od okosnice do gradskog područja, postižući troslojne krugove latencije od 20 ms u okosnici, 5 ms unutar pokrajine i 1 ms u gradskom području. U rubnim podatkovnim centrima, trake za ekspresni prijenos podataka elastične propusnosti omogućit će tvrtkama ekspresne podatkovne usluge u rasponu od Mbit/s do Gbit/s.
Nadalje, “AI for Network” predstavlja pet velikih prilika za inovacije: velike modele komunikacijskih mreža, AI za DCN, AI za širokopojasne mreže, AI za rubne mreže i mreže krajnjih točaka te mogućnosti end-to-end automatizacije na razini mrežnog mozga. Kroz ovih pet inovacija, očekuje se da će "AI for Network" ostvariti viziju budućih mreža koje su automatske, samoiscjeljujuće, samooptimizirajuće i autonomne.
Gledajući unaprijed, postizanje inovativnih ciljeva budućih mreža oslanja se na otvoren, kooperativan i obostrano koristan ekosustav umjetne inteligencije. Huawei se nada daljnjem jačanju suradnje s akademskom zajednicom, industrijom i istraživanjem kako bi zajedno izgradili buduću AI mrežu i krenuli prema inteligentnom svijetu 2030. godine!
Vrijeme objave: 29. kolovoza 2023
