25 svjetskih prvina! H3C je ponovno osvojio MLPerf međunarodno mjerodavno prvenstvo u testiranju AI benchmarka

Nedavno je međunarodno autoritativna organizacija za procjenu AI benchmarka MLPerf™ objavila najnoviju rang listu AI Inference V3.1. U ovoj evaluaciji sudjelovalo je ukupno 25 proizvođača poluvodiča, poslužitelja i algoritama širom svijeta. U oštroj konkurenciji, H3C se istaknuo u kategoriji AI poslužitelja i postigao 25 ​​svjetskih prvenstava, demonstrirajući H3C-ovu snažnu tehnološku inovaciju i sposobnosti razvoja proizvoda u polju AI.
MLPerf™ pokrenuo je dobitnik Turingove nagrade David Patterson u suradnji s vrhunskim akademskim institucijama. To je svjetski najpoznatiji i najpopularniji benchmark test umjetne inteligencije. Uključujući obradu prirodnog jezika, segmentaciju medicinske slike, inteligentne preporuke i druge klasične modelske staze. Pruža poštenu procjenu proizvođačevog hardvera, softvera, servisne obuke i performansi zaključivanja. Rezultati ispitivanja imaju široku primjenu i referentnu vrijednost. U trenutnom natjecanju za infrastrukturu umjetne inteligencije, MLPerf može pružiti autoritativne i učinkovite smjernice za podatke za mjerenje performansi opreme, postajući "kamen probnog kamena" za tehničku snagu proizvođača u polju umjetne inteligencije. S godinama usredotočenosti i snažne snage, H3C je osvojio 157 prvenstava u MLPerfu.

U ovom referentnom testu AI Inference, poslužitelj H3C R5300 G6 pokazao se dobro, zauzevši prvo mjesto u 23 konfiguracije u podatkovnim centrima i rubnim scenarijima, te prvi u 1 apsolutnoj konfiguraciji, dokazujući svoju snažnu podršku za velike, raznolike i napredne aplikacije. . Složeni računalni scenariji.

U stazi modela ResNet50, poslužitelj R5300 G6 može klasificirati 282.029 slika u stvarnom vremenu po sekundi, pružajući učinkovitu i točnu obradu slika i mogućnosti prepoznavanja.

Na stazi modela RetinaNet, poslužitelj R5300 G6 može identificirati objekte u 5.268,21 slika u sekundi, pružajući računsku osnovu za scenarije kao što su autonomna vožnja, pametna maloprodaja i pametna proizvodnja.
Na stazi modela 3D-UNet, poslužitelj R5300 G6 može segmentirati 26,91 3D medicinskih slika u sekundi, sa zahtjevom točnosti od 99,9%, pomažući liječnicima u brzoj dijagnozi i poboljšavajući učinkovitost i kvalitetu dijagnoze.

Kao vodeći višestrukih računalnih mogućnosti u inteligentnoj eri, R5300 G6 poslužitelj ima izvrsne performanse, fleksibilnu arhitekturu, snažnu skalabilnost i visoku pouzdanost. Podržava više vrsta kartica za ubrzavanje umjetne inteligencije, s omjerima instalacije CPU-a i GPU-a od 1:4 i 1:8, te pruža 5 vrsta topologija GPU-a za prilagodbu potrebama različitih scenarija umjetne inteligencije. Štoviše, R5300 G6 usvaja integrirani dizajn računalne snage i pohrane, podržavajući do 10 GPU-a dvostruke širine i 400 TB masivne pohrane kako bi se zadovoljili zahtjevi prostora za pohranu AI podataka.

U isto vrijeme, sa svojim naprednim dizajnom AI sustava i mogućnostima optimizacije cijelog niza, R5350 G6 poslužitelj rangiran je kao prvi s istom konfiguracijom u zadatku ocjenjivanja ResNet50 (klasifikacija slika) u ovom referentnom testu. U usporedbi s prethodnom generacijom proizvoda, R5350 G6 postiže poboljšanje performansi od 90% i povećanje broja jezgri od 50%. Opremljen 12-kanalnom memorijom, kapacitet memorije može doseći 6TB. Osim toga, R5350 G6 podržava do 24 2,5/3,5-inčna tvrda diska, 12 PCIe5.0 utora i 400GE mrežnih kartica kako bi zadovoljio zahtjeve AI-a za masovnom pohranom podataka i velikom brzinom mrežne širine. Može se koristiti u različitim scenarijima kao što je obuka modela dubokog učenja, zaključivanje dubokog učenja, računalstvo visokih performansi i analiza podataka.

Svaki proboj i rekordna izvedba pokazuje usmjerenost H3C Grupe na scenarije primjene korisnika i akumulaciju praktičnog iskustva i tehničkih mogućnosti. U budućnosti, H3C će se pridržavati koncepta "precizne poljoprivrede, osnažujući eru inteligencije", blisko integrirati inovacije proizvoda sa scenarijima primjene umjetne inteligencije i unijeti kontinuiranu evoluciju inteligentne računalne snage u sve sfere života.


Vrijeme objave: 13. rujna 2023